CCTV, 드론 등 고정·이동 플랫폼을 기반으로 준실시간 수집한 도시 내 사람, 차량, 도로 정보를 대규모 언어 모델(LLM)으로 분석해 사용자가 요청하는 동적주제도를 3차원 지도 위에 시각화하는 미래 지도 서비스입니다.
도시 이용자는 자연어를 활용해 정보를 요청할 수 있으며, 이에 따라 수집된 데이터를 기반으로 동적 주제도나 맞춤형 정보가 제공됩니다.
멀티 모달 센서 기반 화재, 연기 이상감지 SW
지하공동구 재난 관리
지하공동구 내 CCTV와 연계한 영상을 YOLOv8 Segmentation AI로 불꽃과 연기를 분석하고, 열화상 센서 및 오탐 저감 기능을 적용해 화재·연기 감지 결과를 모니터링 시스템에 전송하는 모듈입니다.
열화상 이미지와 합성하여 고온 발생 영역을 추출하고, 불꽃·연기 발생 불가능 영역을 필터링해 정밀한 이상 상황 감지가 가능합니다.
CCTV 영상 기반 이상행동 감지 SW
지하공동구 재난 관리
지하공동구 내 CCTV와 연계된 영상을 기반으로 YOLOv8 Pose AI로 재실자의 이상 행동을 분석하고 모니터링 시스템에 결과를 전송하는 모듈입니다.
인원 왕래가 적은 지하공동구의 특성상 재실자의 낙상 발생 시 특정 신호 전송 및 낙상 감지 기능을 통해 이상 상황에 대한 초동 대응이 가능하며, 인명 피해를 최소화할 수 있도록 지원합니다.
AI 영상인식 기반 3차원 미세먼지 정보 통합시스템
도시 환경 관리
도시 CCTV 영상을 AI로 분석해 생활권 미세먼지를 정밀 추정하고, 3D 시각화를 통해 센서가 설치되지 않은 지역이나 장애물에 가려진 사각지대까지 보완하는 스마트 환경 정보 서비스입니다.
AI 기반 제조 분석 서비스
산업현장 관리
모터 제조공정의 품질에 영향을 미치는 동심도, 직각도, 소음, 진동, 열박음의 데이터값을 IoT 센서와 연계하고 수집된 빅데이터를 AI 모델( KNN, GNB, SVC, Decision Tree Classifier, 로지스틱 회귀 등)을 통해 공정별 양품·불량품을 예측함으로써 품질과 생산성 향상을 지원하는 시스템입니다.